来源:小飞象木木自由
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世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人。——费洛姆
中小企业数字化
相信IT力量,走可持续发展之路
分享人:徐静江
随着信息技术的不断发展和普及,尤其是在疫情之后,企业数字化进程便成了评判企业能否可持续发展的一个重要指标,或被视为企业发展的新引擎之一,因此,中小企业开启数字化转型已然成为一种发展趋势。而想要在数字化环境中生存,企业决策者需要打破思维惯性、突破利益结构,做出自我超越的变革创新。
数字化也改变着人们的衣食住行,还有人们的链接方式,有些的企业产品与服务也同样再进行数字化创新,通过数字化路径链接用户,创造更多可能。同时,数字化进程也要以数据分析为抓手对企业业务进行梳理、优化、重构,掌握数据分析相关方法以及具备数据思维将成为是数字化转型的企业员工必备技能之一。
徐静江,中国智慧城市智慧政务、智慧金融专家库成员,数字化转型实战派专家。现任华云数创(北京)科技有限公司创始人兼CEO。30年以上研发和企业经营管理经验,围绕企业“智改数转”,帮助企业低成本、高效率实现柔性化生产、科学化和远程化管理、数字化运营等,为企业提供量身专属、快速落地的解决方案。
数据分析学习,在于将别人的知识转化成自己的知识,食之化尽,举一反三。那么,今天小飞象联合月説邀请了徐静江老师,从五个方面和大家一起探讨中小企业数字化的实战经验总结;
1、数字化转型转什么?怎么转?
2、敏捷移动数字化管理
3、智能制造:让机器制造机器
4、安全用电、降本增效
5、数据流转安全是基础
为了更好的后面做好小飞象内部交流会,需要您帮忙做两件事情:第一,您想想这次为什么想参加这一期的交流会,以及希望在交流会中希望收获到什么?第二,在交流会结束后,请和我说一下您的收获和感受。(可以在公众号留言交流,小飞象内部交流会往期回顾)
做一个对世界充满好奇的人!在分享之前,我们可以先思考几个问题:
★你了解过数字化转型吗?
★从企业的角度,数据分析对数字化转型重要么
★数据流转安全是基础,你的认知是?
......
这次分享将为大家扩展思维认知,希望能对从事数字化转型、数据分析的小伙伴们有所启发、来探讨中小企业数字化过程的总结出的经验分享。在分享的过程中,建议全程认真听,带着思考来听(去看),希望通过本次分享,来为大家了解中小企业数字化的一些问题和建议,为企业数字化升级做一些参考,并给做数据分析的人员提供一些思路,有任何问题都可以随时交流哦!
数字化转型如何做,有三条路径:一是从下往上,像搭积木一样搭起来;二是从上往下,集团推动,各部门在细化展开;三是混合方式,高层定调结合业务部门需求展开。
从目前大量的实践结果来看:顶层架构规模非常大,投资回报就很难衡量。
大多数企业都是需要衡量ROI的,尤其是中小企业,更需要更小、更快、更灵活的方案,更需要场景化、可视化、自动化和远程化,在一个小场景快速看到效果。
大型企业集团喜欢采用从上往下,集团推动的模式。但项目实施过程中,工艺复杂、平台杂乱、管理要求高、甲方员工水平不高、部门摩擦、数据紊乱等各种问题层出不穷。
其实,若以业务提升作为判断标准来看,不到20%的这类大项目是真正成功的,超出80%的大项目尚需努力。结果往往是预期的工期一拖再拖,双方都熬不住了,草草收尾。
显然,这样的结果对资金欠缺的中小企业而言是不能承受的。在目前的高度不确定的环境下的实际情况是:
第一,没人能明确地给出目标和彼岸,企业只能是根据自己当前的工作和对数字化的想象来提出各种需求;
第二,咨询顾问的引导往往会变成诱导,组织对深层的需求可能更加模糊了;
第三,真正的调研很短。如果根据这些开始设计、开发、实施企业的数字化转型,过了半年甚至更长时间后,用户才见到了自己期盼已久的系统。其结果通常是:理想有多丰满、现实就有多骨感。上线后,企业终于发现了自己真正的需求,但已积重难返,终于拥有了一堆无效的固定资产。
什么样的企业适合做全面的数字化,难道中小企业就不能从上往下地推动数字化转型吗?从我们的实践来看,如果企业的年营业收入不到2个亿的话,还是不要做全面数字化转型为好。通常来说,大量的中小企业还是从场景化入手,从下往上,像搭积木一样搭起来为好,敏捷迭代更为适合他们。
中小企业的数字化转型应该采用更为实际的目标设定方法,可以分为短中期目标和长期目标两大类,围绕降本增效这一中心思想展开。组织需要把这八个目标结合企业自身的实际情况和迫切需要解决的场景逐层展开细分,每次解决几个,甚至是一个场景。当然,这不是不需要顶层设计,反而,这是需要更好的顶层设计的,因为数据共享流转将会是未来搭积木的最为重要的基础,否则企业将迎来更为头痛的数据孤岛问题而导致数字化转型失败。于是,能陪伴企业一起成长的服务商和供应商将是最佳搭档。
企业成长是分阶段递进的,在某个阶段遇到问题,就解决这个阶段的问题。不用太着急,不要把后面的烦恼提前到现在。只有变革才能成长,不变革就到不了下一个阶段。每个阶段的成长边界,布满了荆棘和障碍,只有很少的鱼能游过去。每个阶段之间的边界,就是一个淘汰和过滤机制。
总结本土企业的实践,本土企业成长的五个阶段:
企业成长是分阶段递进的,在某个阶段遇到问题,就解决这个阶段的问题。不用太着急,不要把后面的烦恼提前到现在。只有变革才能成长,不变革就到不了下一个阶段。
·从机会成长向系统成长递进,需经过以能力发育为中心的职能变革;
·从系统成长向多元化成长转变,需经过以分权共享为主题的体制变革;
·从多元化成长向重构成长转型,需经过以文化重建为核心的整体变革。
每个阶段的成长边界,布满了荆棘和障碍,只有很少的鱼能游过去。每个阶段之间的边界,就是一个淘汰和过滤机制。
中小企业的数字化转型更需要分阶段循序渐进,从点入手,逐步展开到线和面,最后形成体,覆盖整个企业集团。在每一个过程中,关注ROI,关注落地,关注互联互通,关注数据资产和数据流转安全。
分为运营数字化、生产数字化、供应数字化、销售数字化四大板块。
从聚焦当前业务着手,短期内获得数字技术带来的便利和经济效益,奠定长期转型基础。当前,投资重点聚焦于:
1、生产和运营环节,专注于优化、设备性能提升和维护,短期内实现企业降本提效。
2、设备的互联互通,实现生产协同、集成化监测和管理,保障生产连续性,帮助企业提高生产效率,降低总体运营成本,提升精细管理、智能管控、监测预警、协同优化、敏捷组织和科学决策能力。
典型的制造业企业数字化建设全景
目前很多的中小企业老板们,每天都被绑在了企业内部。因为他的管理离不开现场。敏捷移动数字化运营管理的目标就是要解放企业主,让他有更多的时间从宏观、从政策、从行业、从供应链等角度去发现问题,需要达到助力企业从“看山是山,看水是水”到“看山不是山,看水不是水”的数字化转变。
通过桌面终端或移动端就能在任何地点、任何时间管理自己的企业。把所有关注的内容可视化、透明化、流程化。业务和财务一体化、从宏观管理到流程管理,从采购管理到库存消化到销售订单交期,......,一直可以细化到工艺管理进行远程的全流程监管,让员工自己可以知道自己的工效和绩效,自主地安排工作。
制造业企业生产现场的设备混杂,机器十分丰富,从传统的设备到数控机床,到目前越来越多的机器人应有尽有。设备与设备之间无法完成协作,柔性生产很难实现或者效率很低,精益管理等方面流于纸面。即使不考虑传统设备的数字化管理这一因素,机器人的应用和数字化管理也存在难点和痛点:
l与企业需求脱节,机器人与实际应用需求不符
l维保响应慢,耽误全链生产
l换产品就要换机器人,成本高
l柔性、个性需求无法满足
由此,“互联网+”工业机器人的物联网决策辅助系统应运而生。深度应用了工业互联、物联网和AI技术,通过对生产线的工艺参数的实时监控,实现生产设备的在线、互联和管控,大幅提升制造全过程智能化、质检无人化水平和生产现场无纸化。通过算法模型和工艺机理模型深度融合,分析设备和制造全过程数据,在提高生产力的同时确保了质量的可靠和稳定,使制造机器的机器更加智能。
一方面,企业配用电和电气设备电能消耗、安全隐患和故障快速解除等精细化管理工作是每个企业的基本问题,涉及直接生产成本、安全生产、绿色环保、人力成本、产线设备故障率等多管理要素。降本增效的内因需求促使企业需要完成配用电的数字化转型。
另一方面,国家一系列的政策也驱动和倒逼企业的设备电能管理的数字化转型进程加快。
能耗就是金钱,就是成本。为配用电管理付出的人力资源成本在很多的中小企业更为显著。如何简单有效地在保证生产率的前提下,降低能耗、运维成本和提高用电安全水平及提高用电管理的水平?
传统靠人靠经验的企业配用电管理方式是无法解决经济、安全和绿色三者的共同发展的,这是一个不可能三角。通过智能配用电管控系统,可以实现电力需求侧的经济、安全和绿色的三者协同发展,使之同时达到电力安全、高效运行、绿色高质量的协同发展。
通过智能配用电管控实时连续监控回路电能耗的分布情况,采集处理实时数据,后台运用智能化数据分析和挖掘技术,实现配用电运维和电气设备电能的动态管理,并以可视化的方式呈现给管理者和巡检、运维人员,帮助线下巡检迅速发现问题,找到问题的根因,及时解决问题。对于预警问题也可以远程处理,及时阻断问题的发生。云计算的运用,帮助企事业客户实现对配用电的安全、有序、绿色和设备等动态数字云管理。
智能配用电管控可以化繁为简、高度集成电能计量、控制、电压、电流、剩余电流、打火、端子温度、功率、功率因数、三相不平衡、谐波等电能感知计算,24小时精细化电能数字管理服务,实现减灾防灾、故障定位、能效管理、节能降碳等效益。关键是真的可以帮助企业省钱,直接和间接都是!
近年来,企业数据安全事件频发,给企业造成重大的影响,有部分企业会直接陷入困境甚至倒闭。
随着企业数字化转型的进程发展和深入,企业的数据资产的积累也越来越多,企业的对外开放的程度和接口也越来越多,数据安全和个人信息保护的难度也越来越大。数据安全将成为数字化转型成功与否的关键基础。
集数据发现、分类分级、安全监测和防护为一体的,以“数据”和“人”为中心的敏感数据动态保护是企业数据安全的重要基础设施。它同样需要企业分析自身目前最为迫切的问题场景,采用相应的模块逐步构建和扩充。
以上是本次分享的全部内容。相信IT,数字化转型要走可持续发展的道路。数字化转型的魔力是业务提升的信心和提升的目标。这才是你为什么要进行数字化转型的根本。关注投资回报的意思是:专注于推动这些事情的发展,通过数字化转型,可以自己管理时间,以及通过加快行动来管理资金,从而在时间和金钱上就得到一个好结果。
其实,所谓的数字化是打通信息化建设中的信息孤岛,让数据共享,流程对接,通过分析企业数据,进行数据建模,为市场预判、经营决策提供有力支撑,驱动业务改善,实现精益运营或者业务增长。但很多传统企业特别是中小微企业,无法在开发团队上投入很大资源,而且还要求强业务导向,为业务赋能。这就需要使企业能够通过对业务线的全链条运行数据的采集与分析,将种种问题直观、清晰地反映出来,管理者能通过数据可视化展现,准确把握导致问题的根源,改变以往的经验决策机制,转变为以数字为依据的智能决策,减少人工干预,提升决策效率和精度,提升企业的核心竞争力。总之,中小企业数字化转型与实践一两句话无法说全面,这次分享仅提供分析的框架和思考的角度。我们最终的目的是要解决问题,就是发现问题,解决问题就是发现业务中的问题,然后并去解决。学贵在行,需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具,学以致用。能站在多方角度,发现问题,分析问题,解决问题,总结问题。
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