当前，数字经济正迎来新的发展风口。能源是经济社会发展的基础，数字经济是重塑经济结构的关键，二者融合对我国能源产业高质量发展、拓展经济发展新空间将发挥重要作用。

为加快推进能源数字化智能化发展，专家建议，要做好数字化转型顶层设计，形成实施方案并加快落地；提高数据质量，建立统一数据标准，加强模型与应用案例结合；推动中小企业按需数字化转型，促进大型能源企业形成综合能源大系统等。

数智化魅力：敢试错，提效率，增效益

(资料图片)

当前，能源行业正加快推进新技术革命。前些年，能源企业主要推进信息化业务，一定程度上为企业管理提高了效率。如今，随着人工智能、大数据科技发展，企业开始加快数字化、智能化转型，进一步为企业带来切实效益。

从信息化到数字化智能化有哪些变化？中国石油集团科技技术研究院有限公司教授级高工袁江如近日在接受采访时表示：“以前，能源行业一直在推动信息化建设，采集生产信息并加工处理数据，但操作和应用的智能程度较低，信息化能够提高管理水平，加强信息透明度，但不能显著产生效益。能源企业数字化转型，是基于效益驱动，通过人工智能算法研究和应用，能够显著降低企业成本，并产生经济效益。”

据介绍，能源企业数字化的核心是提高决策应变能力，建立能支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能将决策自动执行的数字化智能平台。

数智化转型的魅力之一在于通过验证测试结论，减少风险成本。即便是失败的虚拟环境测算结果，也能给企业实际业务发展提供支撑。“例如，钻井时，一口井打坏，需要巨额修复成本，但通过数字化模拟和优化技术，综合考虑地质构造、岩石力学、地下压力、井深等多维度数据，将虚拟空间模拟与现实钻井相互融合，优化出实际钻井轨迹，可为勘探业务减少风险成本。”袁江如表示。

数智化转型还能提高作业效率。陕西煤业化工集团所属的曹家滩煤矿利用数字化智能化转型有力提高煤炭生产效率和运销能力。在生产端，曹家滩目前已建成智能化采煤工作面6个，其中两个工作面均实现人员从以前的17人减至7人的水平，煤炭生产效率显著提升。在运输端，曹家滩煤矿已建成了智能运销系统，实现了车辆进站无人装车、火车进站无人化指挥、销售数据实时展现的现代化智能运输体系。

可以看出，发展数字化技术能够为企业减少风险成本、提高运作效率、增加效益。但专家普遍认为，目前，能源行业的数字化仍处于发展的初级阶段，数字化的价值并未充分实现。

数智化瓶颈：数庞杂，人才少，标准缺乏

尽管能源企业数字化技术较为领先，部分算法和专利已经达到世界先进水平，但推进能源行业数字化转型依然面临数据质量差、标准统一难、人才短缺等问题。

提及目前能源企业数字化转型瓶颈，袁江如认为，一是部分数据质量较差，数据清理工作量较大，使得模型达不到智能效果。在数字化发展过程中，接近60%的工作是清理数据问题，包括数据处理、数据校正、缺失数据的补充等。约40%工作是验证模型。

二是大型企业没有建立统一的数字化智能平台和数字底座，即将各种数据经过质量验证后，存储在数据湖中形成统一的数据标准和格式，并配套统一智能应用平台，将模型和应用场景结合在一起。目前行业比较普遍的现象是缺乏统一的数据标准，不同来源的数据使用困难。

三是目前油气企业极其缺乏数字化智能化领军人才。尽管油企引进了一些高端数字化人才，但也给企业增添较大负担。目前油气企业采取同科研院所、大学合作，为相关员工进行系统培训。

中国石油集团经济技术研究院有关负责人表示，在数字化转型进程中，大型能源企业普遍遇到的瓶颈还包括已有数字化系统升级改造难、细分领域智能化成果进展缓慢等。能源行业的中小企业可能面临数字化智能化成本过高、效益不强等问题。

数智化展望：建标准，促融合，按需转型

数字化转型是企业高质量发展的必由之路，也是重塑经济的关键。专家建议，在能源方面，针对油气、煤电、新能源等多个领域，要做好包括业务、管理和财务等方面的数字化转型顶层设计，形成实施方案并加快落地。

袁江如认为，未来能源发展的趋势是形成油气煤电综合能源统一数字化供应平台。例如，中石油在深圳建立新能源研究院，重点研究风电、光伏、氢燃料电池等新能源，并将推动现有加油站经营理念转变，打造综合能源供应平台，提供综合能源供给服务。

据介绍，综合能源平台能整合各类能源品种的排放指标，包括碳排放、能耗、污染指标等，通过人工智能形成多维度供应链环保指标分析模型，综合考量经济发展、双碳目标、能源消耗等多个维度，给出发展最优解。

展望未来，综合能源平台能够通过云计算优化不同地区的能源使用结构，达到降本增效功能。袁江如表示：“例如，在山西、陕西、内蒙古等地区，煤炭资源丰富，火电成本较低，或以煤电发展为重点；在川渝地区，天然气、抽水蓄能资源丰富，用能成本低，或以天然气和抽水蓄能发展为重点；在新疆地区，风电、光伏资源丰富，用能成本低，或以新能源发电为重点。”

对于中小型能源企业数字化转型，中国石油集团经济技术研究院有关负责人建议：一是要结合业务实际需求，制定符合自身实际的数字化转型、智能化发展计划，聚焦业务和工作中的痛点难点，分步实施，持续优化资本和资源利用；二是优先考虑采用低成本、成熟可靠的数字化解决方案，如使用云计算服务、开源软件、自动化工具或开源数据分析工具来提高效率、降低成本，核心软件统一研发，应用端按企业需求灵活配置；三是考虑融入现有公用或大型能源企业已有或者正在建设的数字生态，减少基础运营环节的成本费用。

“中小企业的数字化转型成本可能并不高，关键是结合需求。例如，某小型煤气罐供应企业租用云空间建立销售管理软件平台并存储用户数据，从传统的煤气罐供应小企业发展成集煤气罐在内的多种商品供应和运输服务综合供应商。其云空间租用成本每年仅花费几千元，开发销售管理系统软件和手机客户端app软件共花费约2万多元，客户端的维护成本每年数千元，产生了较大的经济效益。”袁江如表示。