大家好，我是小悟

ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。

Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。

(资料图)

人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。

这篇内容主要来说说SpringBoot整合elasticsearch存储抖音短视频数据，使得查询海量视频数据变得又快又顺畅。通过接口获取到抖音短视频数据时，调用save方法存储到elasticsearch。然后前端再调用pageQuery方法查询数据回显。

1、pom文件

引入elasticsearch依赖

org.springframework.boot      spring-boot-starter-data-elasticsearch 

2、Config文件

SpringBoot方便的地方就是在于可以自动装配，几个注解就搞定了传统SSM那种繁琐的xml配置，@Configuration，@AutoConfigureBefore，@EnableCaching。

@AutoConfigureBefore(RedisConfig.class)@EnableCachingpublic class ElasticConfig {    @PostConstruct    void init() {        System.setProperty("es.set.netty.runtime.available.processors", "false");    }    @Bean(name = "elasticsearchTemplate")    public ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate(Client client,                                                       ElasticsearchConverter converter) {        try {            return new ElasticsearchTemplate(client, converter);        }        catch (Exception ex) {            throw new IllegalStateException(ex);        }    }    @Bean    public ElasticsearchConverter elasticsearchConverter(            SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext) {        return new MappingElasticsearchConverter(mappingContext);    }    @Bean    public SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext() {        return new SimpleElasticsearchMappingContext();    }}

注意，如果你的项目已经配置了redis，务必给AutoConfigureBefore这个注解传一个你的redis配置类，告诉spring，要在redis配置前先配置装载Elastic，否则会报错。

3、application.yml文件

在application.yml文件写以下几行

data:    elasticsearch:      cluster-name: xxx-elastic      cluster-nodes: 服务器ip地址:9300

注意，cluster-name的值要和config/elasticsearch.yml里面写的一致，如果config/elasticsearch.yml里面network.host是0.0.0.0，那么表示可以让任何计算机节点访问到。配置文件里端口是9200，这边是9300，这是因为9200是http访问的端口，9300是Java访问的端口，切记不要写错了哦。

做完elasticsearch的基本配置后，就可以尽情的撸接口了。

4、Repository

创建Repository，继承ElasticsearchRepository，类似jpa。这样简单的CRUD就有了

public interface EsHotSentenceVideoRepository extends ElasticsearchRepository {}

5、接口Service

public interface EsHotSentenceVideoService {    HotSentenceVideoEntity save(HotSentenceVideoEntity entity);    void delete(HotSentenceVideoEntity entity);    void deleteAll();    Iterable getAll();    List getByTitle(String title);    Page pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize);    Page pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String keyWord,String startTime,String endTime);}

6、实现类ServiceImpl

@Service("esHotSentenceVideoService")public class EsHotSentenceVideoServiceImpl implements EsHotSentenceVideoService {    @Autowired    private EsHotSentenceVideoRepository esHotSentenceVideoRepository;    @Override    public HotSentenceVideoEntity save(HotSentenceVideoEntity entity) {        return esHotSentenceVideoRepository.save(entity);    }    @Override    public void delete(HotSentenceVideoEntity entity) {        esHotSentenceVideoRepository.delete(entity);    }    @Override    public void deleteAll() {        esHotSentenceVideoRepository.deleteAll();    }    @Override    public Iterable getAll() {        return esHotSentenceVideoRepository.findAll();    }    @Override    public List getByTitle(String title) {        List list = new ArrayList<>();        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("title", title);        Iterable iterable = esHotSentenceVideoRepository.search(matchQueryBuilder);        iterable.forEach(e->list.add(e));        return list;    }    @Override    public Page pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize) {        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withPageable(PageRequest.of(pageNo, pageSize))                .build();        return esHotSentenceVideoRepository.search(searchQuery);    }    /**     * @param pageNo     * @param pageSize     * @param keyWord     * @param startTime     * @param endTime     * @return     */    @Override    public Page pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String keyWord,String startTime,String endTime) {        Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo, pageSize);        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();        //分页        nativeSearchQueryBuilder.withPageable(pageable);        //过滤        if (StringUtils.isNotEmpty(startTime) && StringUtils.isNotEmpty(endTime)) {            BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();            Long startTimeLong = DateUtils.strToLong(startTime);            Long endTimeLong = DateUtils.strToLong(endTime);            boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("publicTime").from(startTimeLong).to(endTimeLong));            nativeSearchQueryBuilder.withFilter(boolQueryBuilder);        }        //搜索        if (StringUtils.isNotEmpty(keyWord)) {            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("sentence",keyWord));        }        nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("diggCount").order(SortOrder.DESC));        NativeSearchQuery searchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();        return esHotSentenceVideoRepository.search(searchQuery);    }}

7、总结

查询速度，一个字，快，两个字，很快，三个字，超级快，优越性不仅体现在速度上，更值得一提的是ES还可以做分词检索，很方便。

您的一键三连，是我更新的最大动力，谢谢

山水有相逢，来日皆可期，谢谢阅读，我们再会

我手中的金箍棒，上能通天，下能探海